北京獵頭公司12月25日職位 某生物技術(shù)公司 數(shù)據(jù)分析師 20-30萬(wàn)
數(shù)據(jù)體系建設(shè)： 協(xié)同IT部門(mén)，規(guī)劃并完善管理決策所需的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與看板（Dashboard），確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、可視。
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研發(fā)端： 分析研發(fā)項(xiàng)目投入產(chǎn)出比、試驗(yàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)、管線推進(jìn)效率等。
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生產(chǎn)與供應(yīng)鏈： 監(jiān)控生產(chǎn)成本、物料損耗、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、供應(yīng)商績(jī)效，提出優(yōu)化建議。
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市場(chǎng)與銷售： 分析市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)品表現(xiàn)、客戶分層、銷售渠道效能及營(yíng)銷活動(dòng)ROI。
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運(yùn)營(yíng)與財(cái)務(wù)： 跟蹤人效、項(xiàng)目預(yù)算執(zhí)行、現(xiàn)金流預(yù)測(cè)及各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)成本分析。
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專項(xiàng)課題研究： 針對(duì)管理層提出的特定管理問(wèn)題（如定價(jià)策略、資源分配、績(jī)效評(píng)估模型等）進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析，提供專項(xiàng)報(bào)告與解決方案。
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洞察與預(yù)測(cè)： 利用統(tǒng)計(jì)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及潛在機(jī)會(huì)挖掘。
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文化推廣： 培訓(xùn)與支持業(yè)務(wù)部門(mén)使用數(shù)據(jù)工具，推廣數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策思維。
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任職要求：
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教育背景： 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
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工作經(jīng)驗(yàn)： 3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、IVD（體外診斷）或相關(guān)高科技制造業(yè)背景者顯著優(yōu)先。 有管理咨詢、商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者亦佳。
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工具精通： 熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取與處理；精通Excel/Google Sheets高級(jí)函數(shù)與數(shù)據(jù)透視；至少熟練掌握一種主流數(shù)據(jù)分析/可視化工具（如Python（Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn）、R、Tableau、Power BI等）。
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分析能力： 扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，具備多變量分析、回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等能力。了解預(yù)測(cè)模型、聚類分析等基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先。
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業(yè)務(wù)理解： 能夠快速理解生物科技公司的研發(fā)、生產(chǎn)、商業(yè)運(yùn)作邏輯，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。
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