李開復(fù)說：“2016年是人工智能元年?！?/span>
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的確，即將過去的這一年，人工智能頻頻“上頭條”，傳統(tǒng)公司積極擁抱人工智能，創(chuàng)業(yè)公司也紛紛試水，唯恐錯(cuò)過了人工智能的早班車。
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在一片叫好的氣氛下，有一些傳統(tǒng)行業(yè)坐不住了——如果說互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè)擁抱人工智能是大勢所趨，那對于傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能的發(fā)展就是形勢所迫了。
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那些長期依賴人力勞動的行業(yè)，是否會因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展而受到挑戰(zhàn)？甚至有一天被人工智能干掉？
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而獵頭行業(yè)，是否會成為被干掉的那一個(gè)目標(biāo)？
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或許先不必著急下結(jié)論，我們來看看在這個(gè)移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能如火如荼發(fā)展的時(shí)代，人力資源行業(yè)到底該以何種姿態(tài)存在？
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一、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來人力資源新挑戰(zhàn)
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近些年移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，呈現(xiàn)出了許多新的特點(diǎn)，我們稱之為移動互聯(lián)網(wǎng)讓我們進(jìn)入了“VUCA時(shí)代”，VUCA包含四個(gè)特點(diǎn)：即易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性。
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在VUCA時(shí)代，各行各業(yè)都面臨著新的要求，人力資源行業(yè)也不例外。
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具體來看，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對企業(yè)人力資源的職能提出了三點(diǎn)要求，即“預(yù)”“快”“準(zhǔn)”。
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?預(yù)
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“預(yù)”指的是需要準(zhǔn)確預(yù)見公司在未來對于特定人才的需求，準(zhǔn)確預(yù)判公司的用人高峰期與低峰期，同時(shí)預(yù)判公司人才需求的數(shù)量。
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在此基礎(chǔ)上，就要求企業(yè)HR做好以下兩個(gè)方面的準(zhǔn)備：
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一是研究勞動市場。企業(yè)HR需要研究企業(yè)需要的人才在勞動力市場中如何分布，整個(gè)行業(yè)上下游人才的分布情況。以此來更好的對公司的人員需求做好預(yù)判，提前為公司儲備人才。
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二是分析目標(biāo)人才市場。除了對于大的勞動市場的分析，企業(yè)HR還需要瞄準(zhǔn)目標(biāo)人才市場，通過各種方式培養(yǎng)自己公司的“粉絲”。
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?快
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“快”是指企業(yè)在招聘中的招聘流程運(yùn)轉(zhuǎn)要快，同時(shí)整個(gè)面試決策也要快。這就要求企業(yè)的HR要在短時(shí)間內(nèi)全方位的評判候選人各個(gè)方面的能力，掌握結(jié)構(gòu)化面試的方法和技巧，快速了解面試者和崗位的契合度。
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?準(zhǔn)
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而“準(zhǔn)”指的是HR需要尋求到最契合企業(yè)和崗位的優(yōu)秀人才加入公司，同時(shí)為不同類型的員工制定個(gè)性化的招聘方案。
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這就要求HR做到認(rèn)真分析企業(yè)和公司相關(guān)的人才市場，在此基礎(chǔ)上同建立人才市場圖譜、地區(qū)人才圖譜、架構(gòu)圖譜等，也就是要求企業(yè)HR要建立起龐大的數(shù)據(jù)庫以應(yīng)對公司的人才需求。
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在預(yù)、快、準(zhǔn)這三個(gè)方面的要求下，企業(yè)的人力資源部門該怎么做？
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目前來看，企業(yè)自己建立人才招聘團(tuán)隊(duì)和尋求獵頭服務(wù)是兩種常用的解決方案。
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二、新出路：自建團(tuán)隊(duì)or獵頭服務(wù)？
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?1.自建招聘團(tuán)隊(duì)優(yōu)劣勢
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先來看看第一種方式：企業(yè)自己建立招聘團(tuán)隊(duì)。
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自然，對企業(yè)的發(fā)展情況和人員需求最熟悉的莫過于企業(yè)內(nèi)部人員，而且一定程度上，企業(yè)自己建立招聘團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢也顯而易見：
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可以根據(jù)企業(yè)發(fā)展提前規(guī)劃人才戰(zhàn)略
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能夠快速響應(yīng)公司的用人需求
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能夠收獲更加可控的候選人體驗(yàn)
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能夠有效降低招聘成本
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但是，可能許多人忽視了這樣一個(gè)問題：
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企業(yè)自己建立招聘團(tuán)隊(duì)，有三個(gè)方面：一個(gè)是EVP的構(gòu)建，一個(gè)是系統(tǒng)的建立，一個(gè)是渠道的建立和使用。企業(yè)的招聘成本，除了人才團(tuán)隊(duì)的薪水等直接支出之外，還包括這三個(gè)部分的隱性支出：包括建立系統(tǒng)的費(fèi)用和線上線下活動費(fèi)用，以及人員的差旅等費(fèi)用。
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一般來講，企業(yè)在計(jì)算內(nèi)部招聘成本時(shí)，往往會將顯性成本計(jì)算在內(nèi)，但隱性成本則被計(jì)算在公司行政費(fèi)用內(nèi)，容易被忽視。
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企業(yè)自己建立招聘團(tuán)隊(duì)還有另外一個(gè)問題：招聘團(tuán)隊(duì)的靈活性大大降低。
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上圖中的曲線圖用來模擬企業(yè)內(nèi)部建立招聘團(tuán)隊(duì)來應(yīng)對人員招聘需求的情況。白色線條是企業(yè)的實(shí)際人才需求狀況，綠色線條代表在此基礎(chǔ)上，理想中的招聘團(tuán)隊(duì)人員需求，招聘團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)在保證完成招聘任務(wù)的基礎(chǔ)上，隨著企業(yè)的人員需求波動變化；但是事實(shí)上，一個(gè)公司不可能隨便招人也不可能隨便裁人，因此一般情況下，企業(yè)的招聘團(tuán)隊(duì)配置則是圖中紅色線所示。
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可以看到，企業(yè)的人才需求是隨著時(shí)間和公司業(yè)績波動變化的，但是公司的人才招聘團(tuán)隊(duì)短期內(nèi)則不會發(fā)生大的調(diào)整。人員需求是波動調(diào)整的，而招聘團(tuán)隊(duì)卻無法靈活增減，這就造成了一定時(shí)期內(nèi)的人員冗余或短缺，無法高效滿足公司的招聘需求。
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一方面是隱性成本的浪費(fèi)，另一方面是無法靈活滿足需求的招聘團(tuán)隊(duì)，且在數(shù)據(jù)收集和人才市場的熟悉程度方面，自建招聘團(tuán)隊(duì)也面臨不小挑戰(zhàn)。
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綜合起來，企業(yè)自建招聘團(tuán)隊(duì)的劣勢也顯而易見：無法根據(jù)需求靈活調(diào)整人力成本，造成招聘成本浪費(fèi)；無法全面了解人力市場和人才信息；缺乏足夠人才庫；缺乏足夠的人才尋訪技巧；缺乏對于整個(gè)行業(yè)的深入思考能力。
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?2.獵頭服務(wù)優(yōu)劣勢
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再來看看獵頭服務(wù)是否可以解決企業(yè)招聘困境：
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在自己建立人才招聘團(tuán)隊(duì)受阻的情況下，尋求獵頭服務(wù)就成為許多企業(yè)的選擇。相比于企業(yè)自己建立招聘團(tuán)隊(duì)，企業(yè)與獵頭公司的合作，企業(yè)只需要付出固定的服務(wù)費(fèi)，其余的招聘過程則全部交給獵頭機(jī)構(gòu)，專業(yè)的獵頭機(jī)構(gòu)幫助企業(yè)進(jìn)行人才篩選，并且協(xié)助完成面試，幫助企業(yè)找到最合適的人才。
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尋求獵頭服務(wù)有以下幾方面的優(yōu)勢：
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對人才市場的精準(zhǔn)把握，市場敏感度高
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具有廣泛的人才搜索渠道和候選人數(shù)據(jù)庫
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能夠根據(jù)企業(yè)要求為企業(yè)推薦最合適的人才
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能夠直接接觸有潛在跳槽機(jī)會的人才
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人才招聘效率高，為企業(yè)節(jié)省時(shí)間成本
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但是尋求獵頭服務(wù)，有時(shí)候也會遇到一些問題：作為依賴人才和經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)型機(jī)構(gòu)，獵頭的工作取決于每位獵頭顧問的能力和經(jīng)驗(yàn)；而且獵頭的服務(wù)費(fèi)相對較高，對于部分非高端職位和中小企業(yè)來說，尋求獵頭服務(wù)面臨著不小的壓力；且獵頭的招聘流程較長，在時(shí)間上有時(shí)也難以滿足企業(yè)急需崗位的招聘需求；且由于獵頭并不直接接觸企業(yè)管理，對于企業(yè)的人才需求理解可能會有偏差……種種因素使得獵頭服務(wù)在有些情況下也并不能盡如人意。
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三、獵頭該如何實(shí)現(xiàn)突圍？
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這種情況下我們必須思考：獵頭公司，難道真的在新時(shí)代下無法滿足企業(yè)的招聘需求嗎？獵頭的真正價(jià)值到底在哪里？如何發(fā)揮出獵頭的真正價(jià)值？
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?獵頭為企業(yè)提供哪些服務(wù)？
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讓我們眼光回到獵頭公司，看看獵頭到底在企業(yè)招聘中扮演什么樣的角色？
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其實(shí)獵頭公司提供的服務(wù)多種多樣，按照服務(wù)的價(jià)值性不同，我把它們分為核心服務(wù)和非核心服務(wù)兩個(gè)部分：非核心服務(wù)，就是在獵頭服務(wù)中那些能夠被替代的、重復(fù)性比較強(qiáng)的、智力消耗比較少的服務(wù)；而相對應(yīng)的，核心服務(wù)就是指那些真正依賴于獵頭顧問的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識技能提供的服務(wù)，真正體現(xiàn)獵頭服務(wù)價(jià)值和不可替代性的服務(wù)。
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用一張圖來表現(xiàn)如下:
在常規(guī)的獵頭機(jī)構(gòu)服務(wù)中，顧問的大多數(shù)精力集中在非核心服務(wù)中，顧問的60%的精力被用在簡歷搜尋、簡歷篩選、簡歷匹配等非核心工作中；而顧問的真正價(jià)值，如對于行業(yè)的深入理解和對于人才市場的精準(zhǔn)把控等，卻由于非核心工作消耗了大量精力，無法真正發(fā)揮出來。
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在這種情況下，獵頭公司要實(shí)現(xiàn)突圍，借助人工智能和大數(shù)據(jù)就是一個(gè)必然趨勢。
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借助人工智能和大數(shù)據(jù)，我們可以改善獵頭公司的工作模式，人工智能可以替代部分非核心工作，簡歷的精確解析和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配能夠?yàn)轭檰柡Y選到符合企業(yè)條件的候選人，顧問在此基礎(chǔ)上進(jìn)行人工匹配，在硬性條件符合的候選人進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化人才匹配。
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四、如何把人工智能運(yùn)用到獵頭服務(wù)中？
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?人工智能的發(fā)展歷程
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在回答這個(gè)問題前，我們不妨回溯一下人工智能的發(fā)展歷程：人工智能的發(fā)展，經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)、感知、決策、反饋四個(gè)環(huán)節(jié)，它真正的起源，要從上個(gè)世紀(jì)說起。
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上世紀(jì)八十年代，李開復(fù)所在的人工智能項(xiàng)目組已經(jīng)開發(fā)出了可以用于博弈的othello （奧賽羅）棋，到九十年代語音識別公司Nuance橫空出世，1994年人工智能首次在跳棋比賽中戰(zhàn)勝了人類一戰(zhàn)成名，直到1997年深藍(lán)機(jī)器人以4:2戰(zhàn)勝國際象棋冠軍……如果說這些標(biāo)志性的事件在上世紀(jì)還只能引起人們的驚奇的話，進(jìn)入二十一世紀(jì)，Word的語音糾錯(cuò)，蘋果的語音助手siri，F(xiàn)acebook的人臉識別deepface，則實(shí)實(shí)在在的讓我們感受到人工智能真正來到了我們身邊。
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?人工智能的商業(yè)應(yīng)用
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在我們身邊，人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，也已經(jīng)有許多先例：
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?人工智能的在人力資源領(lǐng)域的嘗試
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而在人力資源領(lǐng)域，人工智能的嘗試同樣如火如荼，這其中有失敗的例子：
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某國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭幾年前曾經(jīng)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢嘗試推出“互聯(lián)網(wǎng)+招聘產(chǎn)品”，希望通過搜索入口集中分散的潛在求職者，通過共建賬號體系打通求職者與招聘方之間的壁壘，但由于該公司并非扎根人力資源行業(yè)的公司，雖然具有大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，卻無法有效對接招聘方和求職者，最終導(dǎo)致了項(xiàng)目的失敗。
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當(dāng)然，成功的嘗試同樣也有涌現(xiàn)：
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最近，同樣是國內(nèi)的另外一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，開始借助自己在支付方面多年來的大數(shù)據(jù)積累，切入人力資源領(lǐng)域。該公司選擇的方式是聚焦在企業(yè)方，借助自己的信貸體系，完成企業(yè)社保體系的建立，并延伸到員工工資發(fā)放等方面的服務(wù)。
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對比以上這兩個(gè)案例，可以發(fā)現(xiàn)：從獲取大數(shù)據(jù)到將大數(shù)據(jù)與人工智能有機(jī)結(jié)合為我所用，還有很長的路要走。
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?人力資源到底應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)
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那么，大數(shù)據(jù)到底應(yīng)該如何應(yīng)用？要想數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大化，有三個(gè)方向：
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1、“決策輔助”，這是數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的價(jià)值——“情報(bào)兵”作用。無論是數(shù)據(jù)報(bào)告還是數(shù)據(jù)交易，企業(yè)要利用好自己的數(shù)據(jù)，為自己提供“情報(bào)”服務(wù)。
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2、“輔助決策”，數(shù)據(jù)的中層價(jià)值——“軍師作用”。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)決策者能夠高效的調(diào)整包括價(jià)格、促銷、產(chǎn)品線規(guī)劃、廣告投放策略等在內(nèi)的營銷方案。
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3、“替代決策”，大數(shù)據(jù)的最高層價(jià)值是要替代企業(yè)決策者，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)和AI算法，幫助企業(yè)做出最優(yōu)決策，實(shí)現(xiàn)自動下發(fā)執(zhí)行。
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?人力資源領(lǐng)域的人工智能可能性探索
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那么，我們到底該如何在人力資源領(lǐng)域利用人工智能？
（在人力資源領(lǐng)域，人工智能可以做到的事情）
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在現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)人才的搜索，也可以利用社交信息進(jìn)行輔助了解候選人；借助人工智能的感知技術(shù)，我們也可以方便的進(jìn)行建立識別和解析；在此基礎(chǔ)上，基于人工智能的深入學(xué)習(xí)技術(shù)對于雇主JD進(jìn)行深入拆分和理解，使得人工智能可以幫助獵頭實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)化的人崗匹配，從而在未來的幾年，人工智能可以幫助我們建立起人才市場的各類信息圖譜，以幫助企業(yè)及時(shí)應(yīng)對市場變化，建立起完善的招聘方案。
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而在未來，人工智能將會更廣泛更深入的參與到獵頭的招聘過程中：從候選人端來看，人工智能可以通過多維數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析候選人的求職意愿和需求；從招聘端來看，人工智能可以分析公司的用人偏好，幫助企業(yè)建立結(jié)構(gòu)化人才框架；同時(shí)借助人工智能將兩方信息進(jìn)行匹配，從而高效滿足人才市場雙方的流動需求。
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深度參與到招聘流程中的人工智能，也會從最初的簡單數(shù)據(jù)處理到參與招聘決策，最終替代獵頭的大部分日常工作，從而實(shí)現(xiàn)人工智能對于獵頭行業(yè)的推動和改革。獵頭行業(yè)借助人工智能，推進(jìn)自身的變革和進(jìn)化，將無法替代的智力性核心服務(wù)做到極致。
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五、獵頭會被人工智能干掉嗎？
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讓我們回到文章最開始的問題：獵頭到底會不會被人工智能干掉？
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在我看來，雖然人工智能讓獵頭行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，但獵頭服務(wù)的真正價(jià)值從來不是可以被輕易取代的。在一個(gè)成熟的商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中，人才、獵頭和企業(yè)是相互依存相互需要的組成部分，缺一不可。
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獵頭的價(jià)值并不是僅僅讓一個(gè)人從一個(gè)地方到另外一個(gè)地方，而是通過全面精準(zhǔn)的判斷、長期經(jīng)驗(yàn)的積累來實(shí)現(xiàn)“讓天下沒有被埋沒的人才”的目標(biāo)?！扒Ю锺R常有，而伯樂不常有”，只要是一個(gè)真正的好“伯樂”，在人才市場上就永遠(yuǎn)有被需要的一天。
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