獵頭公司教你數(shù)據(jù)分析的一般思路和方法？
很難回答的問題。一般情況下，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，而不是某個(gè)人，在這個(gè)團(tuán)隊(duì)里，需要有應(yīng)用非常熟悉的，他們可以幫助數(shù)據(jù)分析師判斷結(jié)果是否符合目標(biāo)；在這個(gè)團(tuán)隊(duì)里需要有對(duì)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的內(nèi)容，規(guī)則非常熟悉的人，這是幫助挑選數(shù)據(jù)和清理數(shù)據(jù)，減少噪聲和提高數(shù)據(jù)規(guī)范的人，這個(gè)專家我們稱為數(shù)據(jù)專家；需要有一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的建模專家，早期的數(shù)據(jù)分析師指的就是這個(gè)人，而現(xiàn)在的建模主要是以機(jī)器學(xué)習(xí)為主而不是自己建模，所以數(shù)據(jù)分析師建模需要兩個(gè)方面的能力，理論模型建模能力，對(duì)于經(jīng)典理論理解透徹，建好的模型結(jié)果精確，計(jì)算量適中，效率，質(zhì)量比較高。
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另一個(gè)方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建模能力，從樣本數(shù)據(jù)中，挑選有效的結(jié)果表達(dá)關(guān)聯(lián)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，建立合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，再給應(yīng)用專家對(duì)結(jié)果判斷后，對(duì)挑選出來的模型進(jìn)行優(yōu)化；數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品架構(gòu)者，這是一個(gè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)中非常重要的位置，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師在應(yīng)用層面，產(chǎn)品搭建層面有較大的弱處，通過產(chǎn)品架構(gòu)者變成實(shí)際可用的模式，而不是研究成果。
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1、確定分析的目標(biāo)。這點(diǎn)非常重要，別拿到數(shù)據(jù)就根據(jù)套路一通亂分析。
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2、選擇數(shù)據(jù)來源。不同的數(shù)據(jù)來源非常影響結(jié)論，特別是數(shù)據(jù)來自網(wǎng)站的時(shí)候，一定要選取經(jīng)過實(shí)踐證明靠譜的數(shù)據(jù)。如果你不能判斷，就老實(shí)注明來源，說明所有的分析是基于這個(gè)基礎(chǔ)的。
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3、確定影響目標(biāo)結(jié)果的變量；對(duì)數(shù)據(jù)源做清理和篩選，只留下最核心的數(shù)據(jù)；這個(gè)非?？简?yàn)分析師對(duì)業(yè)務(wù)的理解程度。所以分析師不能坐在辦公室只和機(jī)器圖表打交道，要去和業(yè)務(wù)流程上的人談?wù)劶由罾斫狻?/span>
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4. 建立模型，模擬不同業(yè)務(wù)情形，得出結(jié)論，或者通過可視化的工具描述你的發(fā)現(xiàn)：哪里好，哪里不好，為什么？
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5、最重要的一步來了，根據(jù)你的分析，給出你的建議：我們?cè)撟鍪裁床拍茏尳Y(jié)果更好？
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數(shù)據(jù)分析，一層一層去找相同點(diǎn)或者不同點(diǎn)～就像一個(gè)人創(chuàng)業(yè)成功或者失敗都有原因可以找，數(shù)據(jù)分析就像是找它的原因。這是上面考慮的問題，低水平的人有低水平的思維。
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