AI崗位需求激增,獵頭聊聊普通人怎么抓住這波機(jī)會(huì)
AI火了有一陣了,但崗位需求還在漲。大模型、多模態(tài)、AI Agent,這些方向的招聘量比去年同期翻了不止一倍。獵頭最近接的單子里,AI相關(guān)的能占到三成以上。
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很多人覺得AI離自己很遠(yuǎn),那是技術(shù)大牛的事。其實(shí)不是。AI崗位不只是寫代碼的,還有產(chǎn)品、運(yùn)營、銷售、內(nèi)容,甚至標(biāo)注和審核。獵頭公司做過統(tǒng)計(jì),AI產(chǎn)業(yè)鏈上的崗位,技術(shù)崗可能只占四成,剩下的都是非技術(shù)崗。懂行業(yè)的人去學(xué)AI應(yīng)用,有時(shí)候比純技術(shù)的人更吃香,因?yàn)樗麄兡馨袮I落地到具體場景里。
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舉個(gè)例子,醫(yī)療AI需要懂醫(yī)療的人,金融AI需要懂金融的人。獵頭推過一個(gè)候選人,做傳統(tǒng)行業(yè)的,后來轉(zhuǎn)行做AI產(chǎn)品經(jīng)理,因?yàn)樗麑?duì)行業(yè)的理解很深,能翻譯AI技術(shù),能對(duì)接客戶需求。這種人比純技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理更搶手。獵頭建議,與其焦慮自己不會(huì)寫代碼,不如想想自己的行業(yè)怎么跟AI結(jié)合。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是護(hù)城河,AI技術(shù)可以學(xué)。
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AI這波紅利還在早期,現(xiàn)在入場不算晚。關(guān)鍵是找準(zhǔn)自己的位置。技術(shù)崗門檻高,卷得厲害。非技術(shù)崗門檻低一些,但也需要學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)型。獵頭見過不少成功轉(zhuǎn)型的案例,共性是他們都肯花時(shí)間去了解AI,不是嘴上說說。買了課、看了書、做了項(xiàng)目,才有了跳槽的底氣。
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